Google Research, düşük ışık şartlarında fotoğrafçılığı kökünden değiştirebilecek yeni yapay zeka tabanlı parazit azaltma teknolojisi üzerinde çalışıyor. Ortaya konan araç, güçlü bir biçimde noise/gürültü giderme ve en az bozulma vadediyor.
Akıllı telefonların gelişmesiyle birlikte günümüzde fotoğrafçılık kıymetli bir yol kat etti. Lakin kamera sensörleri ne kadar gelişirse gelişsin ışığın çok az olduğu ortamlarda çekilen fotoğraflarda kirlenme ve noise etmenleri her vakit olmakta. Üreticiler bu durumu minimuma indirmek için çeşitli yazılımlar kullanarak tecrübesi güzelleştirmeyi hedefliyor. Google’ın yeni noise giderme tahlili ise adeta karanlığı aydınlatıyor.
Oyunun kuralını değiştirebilir
Google’ın yeni yapay zeka aracı RawNeRF olarak isimlendiriliyor ve MultiNeRF olarak bilinen açık kaynak projesinin bir modülünü oluşturuyor. RawNeRF, sahip olduğu algoritmalar sayesinde etkileyici bir biçimde fotoğraf sahnelerini güzelleştiriyor ve kalite kaybını en az seviyede tutuyor. Misal rakip teknolojilerinin ise çok önünde durduğunu belirtmek gerek.
RawNeRF temelinde yalnızca gürültü ve kirlilik gidermeye yarayan bir araç değil. Araç sayesinde algoritmalarla birlikte manzaranın farklı sahneleri ve renkleri tekrardan oluşturabiliyor. Bu sayede pozlamayı, odağı ve daha pek çok detaya müdahale etmek mümkün hale geliyor. Araştırmacıların araç üzerindeki geliştirmesi sürerken yapay zekanın şimdilik yalnızca JPEG yerine ham imaj dataları üzerinde eğitildiğinin altını çizelim.
Paylaşılan örnek görsel ve görüntüler heyecan uyandırsa da bu teknolojinin ne vakit akıllı telefonlarımıza gireceği belirsizliğini koruyor. Lakin ortaya çıkan sonuçlara baktığımızda elimizde olgun bir sistemin olduğunu da görüyoruz, münasebetiyle bekleyişimiz çok uzun sürmeyecek üzere.